Conexiones de modelos
Elige el modelo con las pestañas de rango. Reconectar consulta la versión activa en el servidor. Activa las versiones de cada modelo por separado en la gestión de entrenamiento.
Muestra la disponibilidad de archivos. La inferencia verifica los hashes al cargar. M2+ y M3 calculan cada solicitud directamente cuando faltan cachés; las cachés del servidor solo se crean desde la gestión de entrenamiento.
¿A quién elegirás en competitivo?
Elige un modo para recibir recomendaciones de brawlers y equipos.
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Mapa
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Vetos
Recibe recomendaciones con lo que sabes. Puedes cambiar los brawlers cuando quieras.
Elegir brawler
Compara tu próximo brawler según las elecciones actuales y las composiciones pendientes.
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Mejores combinaciones de equipoMejores equipos
Úsalo al elegir la composición con tus compañeros.Elige un equipo con tus compañeros.
Modo de desarrollador
M1 suma los efectos del mapa, modo y de cada brawler para evaluar un equipo. No modela la sinergia entre aliados, los rivales, la habilidad individual ni los vetos. En el mismo mapa, cambiar aliados mantiene el orden relativo de los candidatos restantes. Como no se pueden distinguir los brawlers no elegidos de los vetados, las estimaciones describen resultados observados de equipos que sí fueron elegidos.
Desactívala para mostrar las probabilidades de victoria al instante. El ajuste se guarda en este navegador.
Usar estratégicamente las recomendaciones M2
Mejor tasa de victoria prevista del equipo — potencial en las condiciones actuales. La mayor tasa de victoria prevista posible con este candidato según el modelo, modo, mapa, aliados fijos y conjunto disponible actuales. Si los aliados pueden acordar y formar ese equipo completo, usa este valor para elegir el mejor equipo.
Media entre aliados — media uniforme cuando los aliados aún no han decidido. Media con pesos iguales de las predicciones de todos los equipos completos disponibles que incluyen a los aliados fijos y a este candidato. No se ponderan las tasas reales de elección ni las preferencias. Para elecciones iniciales sin coordinación, es un criterio secundario de rendimiento esperado cuando las combinaciones restantes son igual de probables.
El candidato con la mayor predicción de mejor equipo no siempre es la mejor elección inicial. Si ese potencial depende de un aliado concreto, la predicción del equipo completo puede caer mucho cuando no se elige a ese aliado. Las frecuencias reales desiguales de elección también pueden cambiar el orden del valor esperado.
La media no mide el peor resultado. Una media mayor no garantiza un mínimo mayor ni menos variación entre combinaciones. Evaluar el peor resultado requiere información separada de la distribución, como el mínimo o un cuantil inferior; la media actual no se presenta como mínimo ni como medida de seguridad.
Predicciones ilustrativas: el candidato X tiene tres equipos con 90%, 80% y 10%, una media de 60% y un mínimo de 10%. El candidato Y tiene 59%, 59% y 59%, una media de 59% y un mínimo de 59%. X tiene mayor media, pero menor mínimo. No son resultados de candidatos reales.
Prueba de caché de recomendaciones
Solo se guardan resultados iniciales compartidos de M2 en el navegador. Se conservan tus selecciones y preferencias.
El cálculo directo requiere la API de desarrollo y M2 sin aliados seleccionados. Se conservan los archivos del servidor.