模型连接状态
通过排位标签选择模型。重新连接会读取服务器当前启用的版本。请在训练管理中分别为每个模型启用版本。
显示文件存在情况。推理加载文件时验证哈希。M2+ 和 M3 在缓存缺失时按请求直接计算;服务器缓存仅通过训练管理生成。
排位赛,你会选谁?
选择模式,查看推荐英雄和队伍阵容。
选择模式
地图
可比较模式整体或指定地图,再次点击已选地图可返回模式整体。
往期地图
我们的队伍
敌方队伍
禁用
只输入已知信息即可查看推荐。你可以随时更换英雄。
选择英雄
根据当前输入和未确定的阵容,比较下一位英雄。
没有匹配的英雄。
最佳队伍组合最佳队伍组合
与队友共同决定阵容时参考。与队友共同决定阵容时参考。
开发者模式
M1累加地图、模式与英雄个体效果来评估队伍,不考虑队友协同、敌方、个人水平或禁用。同一地图下,更换队友不改变剩余候选的相对排名。无法区分未选英雄与禁用英雄,因此估计基于实际被选择队伍的观察结果。
关闭后直接显示胜率。此设置保存在当前浏览器中。
如何使用M2推荐
最佳队伍预测胜率——当前条件下的潜力 在当前模型、模式、地图、固定队友及支持英雄池下,该候选能达到的最高预测值。能与队友协调并组成该队伍时,可参考此值。
队友平均值——队友未定时的等权平均 对包含固定队友和候选的所有受支持队伍预测值等权平均,不按实际选用率或偏好加权。假设剩余组合等可能时,可作为缺乏协调的前期选人辅助依据。
最佳队伍预测最高的候选未必最适合先选。若依赖特定队友,而该队友未被选择,预测可能大幅下降。实际队友选择概率不均也会改变期望值排名。
平均值不代表下限。 平均值更高不保证最低值更高或波动更小。评估下限需要最小值或低分位数等分布信息,当前平均值并非安全评分。
示例:X的三组预测为90%、80%、10%,平均60%、最低10%;Y为59%、59%、59%,平均59%、最低59%。X平均更高但下限更低,这不是实际候选结果。
推荐缓存测试
仅在浏览器中保存通用M2初始推荐。保留已选英雄和显示设置。
直接计算需要开发版API,且M2未选择队友。保留服务器文件。